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黃雅博 鄧銳 張慈 2025-08-29 15:42:30
摘要
目的 探討《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》）在人工智能技術(shù)發(fā)展與社會(huì)健康需求升級(jí)背景下，對(duì)護(hù)理本科生培養(yǎng)的具體影響，為智能時(shí)代護(hù)理教育改革與人才職業(yè)發(fā)展提供實(shí)踐參考。
方法 結(jié)合《意見(jiàn)》中“人工智能+民生福祉”“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”等重點(diǎn)行動(dòng)方向，立足當(dāng)前護(hù)理教育現(xiàn)狀，從專業(yè)能力培養(yǎng)、學(xué)習(xí)模式、職業(yè)前景及職業(yè)價(jià)值觀四個(gè)維度，系統(tǒng)分析《意見(jiàn)》對(duì)護(hù)理本科生的重塑作用，同時(shí)客觀探討政策落地過(guò)程中的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。
結(jié)果 人工智能技術(shù)發(fā)展與社會(huì)健康需求升級(jí)是護(hù)理教育變革的根本驅(qū)動(dòng)因素，《意見(jiàn)》的發(fā)布加速、明確并系統(tǒng)化了這一變革進(jìn)程，推動(dòng)護(hù)理本科生專業(yè)能力從“傳統(tǒng)技能導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“人機(jī)協(xié)同復(fù)合能力導(dǎo)向”，學(xué)習(xí)模式從“被動(dòng)接受知識(shí)”轉(zhuǎn)型為“主動(dòng)探究的個(gè)性化成長(zhǎng)”，職業(yè)前景從“臨床一線單一賽道”拓展為“多元領(lǐng)域廣闊天地”，職業(yè)價(jià)值觀從“技術(shù)應(yīng)用層面”深化為“科技向善的深層認(rèn)知”；但政策落地仍面臨資金不足、師資薄弱、區(qū)域發(fā)展不均衡等挑戰(zhàn)。
結(jié)論 護(hù)理教育需以《意見(jiàn)》為指引，結(jié)合技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)逐步推進(jìn)課程與實(shí)踐改革；護(hù)理本科生應(yīng)主動(dòng)提升“AI+護(hù)理”跨界能力，理性看待理想與現(xiàn)實(shí)的差距，才能適配智能時(shí)代護(hù)理崗位需求。
關(guān)鍵詞：人工智能+；護(hù)理本科生；護(hù)理教育；專業(yè)能力；職業(yè)前景；政策解讀
引言
隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度滲透（如智能監(jiān)測(cè)設(shè)備、AI輔助評(píng)估系統(tǒng)的普及）及社會(huì)對(duì)高質(zhì)量護(hù)理服務(wù)需求的升級(jí)（如老齡化背景下的居家護(hù)理、精準(zhǔn)護(hù)理需求），護(hù)理行業(yè)正從“傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)型”向“智能精準(zhǔn)型”加速轉(zhuǎn)型。2025年《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》）明確提出“有序推動(dòng)人工智能在輔助診療、健康管理、醫(yī)保服務(wù)等場(chǎng)景的應(yīng)用”，將“人工智能+民生福祉”“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”列為重點(diǎn)行動(dòng)方向。
需注意的是，《意見(jiàn)》并非護(hù)理教育變革的唯一動(dòng)因，其核心價(jià)值在于將技術(shù)發(fā)展與社會(huì)需求驅(qū)動(dòng)的自發(fā)變革，轉(zhuǎn)化為有政策合法性、資源支持的系統(tǒng)化改革——為護(hù)理教育明確了“智能時(shí)代”的人才培養(yǎng)目標(biāo)，降低了院校推進(jìn)技術(shù)融合的制度性成本。當(dāng)前護(hù)理本科生早期核心課程聚焦傳統(tǒng)護(hù)理技能與基礎(chǔ)評(píng)估能力培養(yǎng)，與臨床智能實(shí)踐存在一定脫節(jié)。筆者發(fā)現(xiàn)，學(xué)校周邊社區(qū)已廣泛使用“智能四測(cè)儀”，與校園內(nèi)教授的傳統(tǒng)“四測(cè)”方法差異顯著。
基于此，本文結(jié)合課程實(shí)踐，從四個(gè)維度系統(tǒng)分析《意見(jiàn)》對(duì)護(hù)理本科生的影響，同時(shí)客觀探討政策落地的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，為護(hù)理教育改革與學(xué)生職業(yè)發(fā)展提供參考。
1《意見(jiàn)》對(duì)護(hù)理本科生專業(yè)能力培養(yǎng)的影響：從“傳統(tǒng)技能導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“人機(jī)協(xié)同復(fù)合能力導(dǎo)向”
傳統(tǒng)護(hù)理教育以臨床操作技能（如靜脈穿刺、口腔護(hù)理）與基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)知識(shí)傳授為核心，而人工智能技術(shù)的普及已先于教育體系完成臨床滲透，《意見(jiàn)》則進(jìn)一步明確了護(hù)理教育需跟進(jìn)這一趨勢(shì)，推動(dòng)護(hù)理本科生專業(yè)能力培養(yǎng)突破單一維度，構(gòu)建“護(hù)理專業(yè)+智能技術(shù)+跨學(xué)科協(xié)作”的復(fù)合體系。
1.1新增“智能護(hù)理核心素養(yǎng)”必修模塊的必要性與現(xiàn)實(shí)推進(jìn)
《意見(jiàn)》提出“加快人工智能在健康管理、輔助診療等場(chǎng)景的應(yīng)用”，要求護(hù)理本科生從“會(huì)操作傳統(tǒng)儀器”升級(jí)為掌握“智能設(shè)備應(yīng)用+數(shù)據(jù)解讀+臨床轉(zhuǎn)化”全鏈條能力。這一要求直指當(dāng)前護(hù)理教育中“校園教學(xué)與臨床實(shí)踐脫節(jié)”的痛點(diǎn)——如社區(qū)廣泛使用的“智能四測(cè)儀”可自動(dòng)同步生命體征數(shù)據(jù)至云端，而多數(shù)院校仍以手動(dòng)測(cè)量、紙質(zhì)記錄為主，提示護(hù)理本科生需主動(dòng)彌補(bǔ)智能設(shè)備操作與數(shù)據(jù)解讀短板。
例如，在《基礎(chǔ)護(hù)理學(xué)》“生命體征監(jiān)測(cè)”實(shí)踐中，護(hù)理本科生需熟練運(yùn)用智能生命體征監(jiān)測(cè)設(shè)備（如帶藍(lán)牙傳輸功能的電子體溫計(jì)、全自動(dòng)血壓計(jì)）實(shí)時(shí)采集患者體溫、脈搏、呼吸、血壓數(shù)據(jù)，通過(guò)配套軟件自動(dòng)生成72小時(shí)數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)圖。若設(shè)備提示“患者連續(xù)3天晨起體溫＞37.5℃，脈搏波動(dòng)＞100次/分鐘”，學(xué)生需結(jié)合《健康評(píng)估》中“發(fā)熱與脈搏的病理關(guān)聯(lián)”知識(shí)拆解數(shù)據(jù)邏輯：第一步排除設(shè)備故障（如檢查體溫探頭是否松動(dòng)、血壓袖帶是否貼合肱動(dòng)脈）；第二步結(jié)合臨床癥狀分析病因（如查看患者是否伴隨咳嗽、咽痛等感染體征，女性患者是否處于生理期）；第三步聯(lián)合醫(yī)生調(diào)整護(hù)理方案（如將體溫監(jiān)測(cè)頻率從4小時(shí)一次增至2小時(shí)一次，調(diào)整病房環(huán)境溫度至22—24℃），形成“數(shù)據(jù)采集-分析-干預(yù)-反饋”的閉環(huán)護(hù)理流程。
需客觀說(shuō)明的是，此類智能實(shí)踐模塊目前僅在湘雅護(hù)理學(xué)院等少數(shù)院校試點(diǎn)，多數(shù)院校因設(shè)備采購(gòu)資金不足、實(shí)訓(xùn)場(chǎng)地有限，尚未能將其納入必修課程，這一差距需通過(guò)《意見(jiàn)》提及的“教育資源傾斜”逐步彌補(bǔ)。
1.2“循證護(hù)理”能力的科技賦能：基于現(xiàn)有技術(shù)水平的理性定位
《意見(jiàn)》在“人工智能+科學(xué)技術(shù)”中強(qiáng)調(diào)“驅(qū)動(dòng)技術(shù)研發(fā)模式創(chuàng)新和效能提升”，這一精神延伸至護(hù)理領(lǐng)域，體現(xiàn)為AI對(duì)循證護(hù)理的“賦能升級(jí)”。傳統(tǒng)循證護(hù)理依賴人工檢索文獻(xiàn)、手動(dòng)整理證據(jù)，存在耗時(shí)久、易遺漏關(guān)鍵信息等問(wèn)題；而《意見(jiàn)》推動(dòng)下，護(hù)理本科生需掌握AI工具實(shí)現(xiàn)“文獻(xiàn)智能檢索—證據(jù)初步整合—個(gè)性化方案生成”的基礎(chǔ)閉環(huán)能力。
以《基礎(chǔ)護(hù)理學(xué)》“壓瘡護(hù)理”模塊為例，學(xué)生可通過(guò)Cochrane Library的AI輔助檢索功能，輸入“壓瘡預(yù)防+護(hù)理措施+近5年RCT研究”關(guān)鍵詞，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)拓展相關(guān)檢索詞并按“研究質(zhì)量”排序JCR Q1區(qū)護(hù)理期刊的文獻(xiàn)；后續(xù)需學(xué)生結(jié)合循證護(hù)理知識(shí)，手動(dòng)提取“每2小時(shí)翻身可降低壓瘡發(fā)生率約60%”（證據(jù)等級(jí)IB）、“使用硅酮類減壓敷料可減少壓瘡深度20%”（證據(jù)等級(jí)IIA）等核心證據(jù)，并整合為可視化證據(jù)清單（非自動(dòng)生成森林圖）。此時(shí)學(xué)生需具備“雙重評(píng)估能力”：一方面評(píng)估證據(jù)可靠性（如檢查RCT研究的樣本量是否≥100例、是否采用隨機(jī)分配隱藏、是否排除合并嚴(yán)重營(yíng)養(yǎng)不良的患者）；另一方面結(jié)合患者個(gè)體特征（如患者BMI28千克/平方米、左側(cè)肢體活動(dòng)障礙、血清白蛋白30克/升）調(diào)整方案，最終形成“每2小時(shí)翻身（側(cè)重左側(cè)臥位交替）+使用硅酮減壓敷料（覆蓋骶尾部）+每日補(bǔ)充雞蛋+牛奶+蛋白粉（總蛋白攝入量1.3克/千克）”的個(gè)性化護(hù)理計(jì)劃。
這一過(guò)程可將循證護(hù)理效率明顯提升，既契合《意見(jiàn)》“以新的應(yīng)用需求牽引科技創(chuàng)新突破”的邏輯，也符合當(dāng)前AI工具的實(shí)際賦能水平。
1.3跨學(xué)科協(xié)作能力：護(hù)理本科生的角色定位與實(shí)踐邊界
《意見(jiàn)》在“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”中明確“培育智能原生新模式新業(yè)態(tài)”，鼓勵(lì)“跨界融合”，這要求護(hù)理本科生跳出單一醫(yī)療場(chǎng)景，具備與機(jī)械工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等領(lǐng)域?qū)I(yè)人才協(xié)作的基礎(chǔ)能力。
以智能護(hù)理床研發(fā)為例，護(hù)理本科生并非核心“需求翻譯者”，而是臨床需求的反饋者與測(cè)試者：在需求調(diào)研階段，協(xié)助臨床護(hù)士記錄“傳統(tǒng)護(hù)理床床頭角度不足導(dǎo)致患者起身困難”“床墊透氣性差引發(fā)皮膚潮紅”等痛點(diǎn)，整理后提交至研發(fā)團(tuán)隊(duì)；在數(shù)據(jù)采集階段，按數(shù)據(jù)科學(xué)家制定的標(biāo)準(zhǔn)完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入，而非自主制定標(biāo)準(zhǔn)；在產(chǎn)品測(cè)試階段，反饋老年患者對(duì)操作按鈕尺寸的需求、語(yǔ)音提示的方言適配建議等用戶體驗(yàn)，協(xié)助優(yōu)化產(chǎn)品細(xì)節(jié)。當(dāng)協(xié)作出現(xiàn)矛盾時(shí)，學(xué)生可結(jié)合所學(xué)知識(shí)，提出至關(guān)重要的臨床依據(jù)，但最終決策需由研發(fā)團(tuán)隊(duì)結(jié)合技術(shù)可行性與成本綜合判斷。這種“懂護(hù)理、能溝通、知邊界”的跨學(xué)科能力，正是《意見(jiàn)》所倡導(dǎo)的“人機(jī)協(xié)同、跨界融合”智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)在護(hù)理人才身上的具體體現(xiàn)。
2《意見(jiàn)》對(duì)護(hù)理本科生學(xué)習(xí)模式的影響：從“被動(dòng)接受知識(shí)”轉(zhuǎn)型為“主動(dòng)探究的個(gè)性化成長(zhǎng)”
《意見(jiàn)》在“人工智能+民生福祉”中提出“推行更富成效的學(xué)習(xí)方式”“把人工智能融入教育教學(xué)全要素、全過(guò)程”，這一要求為護(hù)理教育模式革新提供了政策指引，但從“統(tǒng)一化、灌輸式”向“個(gè)性化、探究式”轉(zhuǎn)型，需突破師資、技術(shù)、資金等多重現(xiàn)實(shí)約束。
2.1智能學(xué)伴的應(yīng)用現(xiàn)狀：精準(zhǔn)化與普及度的差距
傳統(tǒng)護(hù)理教育采用統(tǒng)一課程、統(tǒng)一進(jìn)度模式，難以適配學(xué)生的差異化學(xué)習(xí)需求——如部分學(xué)生對(duì)《健康評(píng)估》中的復(fù)雜病例理解較慢，部分學(xué)生則在該課程操作技能上需更多練習(xí)，且這種模式往往側(cè)重知識(shí)傳授，對(duì)學(xué)生臨床問(wèn)題解決、實(shí)操應(yīng)用等核心能力的針對(duì)性培養(yǎng)不足，與能力本位教育“以學(xué)生能力發(fā)展為核心，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)成果與崗位需求精準(zhǔn)對(duì)接”的理念存在差距。而《意見(jiàn)》倡導(dǎo)的“智能學(xué)伴、智能教師”人機(jī)協(xié)同教育模式，恰好為能力本位教育在護(hù)理教學(xué)中的落地提供了技術(shù)支撐：智能學(xué)伴可通過(guò)分析學(xué)生的課堂互動(dòng)、作業(yè)正確率、實(shí)踐表現(xiàn)等數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位學(xué)生在《健康評(píng)估》課程中“病例分析能力”“體征判斷能力”“操作執(zhí)行能力”等不同能力維度的短板，進(jìn)而生成以能力提升為導(dǎo)向的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑——
對(duì)病例理解薄弱（即“臨床思維能力”不足）的學(xué)生，推送分層遞進(jìn)的虛擬病例解析，引導(dǎo)其逐步掌握“癥狀識(shí)別—病因關(guān)聯(lián)—護(hù)理方案推導(dǎo)”的邏輯鏈；對(duì)操作技能不足的學(xué)生，精準(zhǔn)匹配實(shí)操訓(xùn)練模塊，甚至模擬“突發(fā)并發(fā)癥”場(chǎng)景供學(xué)生反復(fù)演練，在沉浸式實(shí)踐中強(qiáng)化“規(guī)范操作、應(yīng)急處置”等崗位核心能力。值得一提的是，湘雅護(hù)理學(xué)院已在“情景模擬課堂”中有不少的嘗試和應(yīng)用，且深受本科生好評(píng)——這類課堂本身就踐行了能力本位教育“以崗位能力為核心”的理念，通過(guò)模擬臨床真實(shí)場(chǎng)景培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)操能力與應(yīng)急處置能力，而智能學(xué)伴則進(jìn)一步將這種“能力培養(yǎng)”精準(zhǔn)化、個(gè)性化。這種“千人千策”的學(xué)習(xí)模式，既通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)了“因材施教”，又緊扣能力本位教育“聚焦能力培養(yǎng)、服務(wù)職業(yè)需求”的核心目標(biāo)，完美呼應(yīng)了《意見(jiàn)》“加快實(shí)現(xiàn)大規(guī)模因材施教，提高教育質(zhì)量”的要求，為護(hù)理本科生成長(zhǎng)為“具備扎實(shí)專業(yè)能力、適配智能護(hù)理崗位需求”的人才奠定基礎(chǔ)。2.2VR/AR技術(shù)在實(shí)踐教學(xué)中的應(yīng)用：優(yōu)勢(shì)與局限性并存
《意見(jiàn)》在“人工智能+消費(fèi)提質(zhì)”中提及“加快人工智能與元宇宙、增材制造等技術(shù)融合和產(chǎn)品創(chuàng)新”，這一技術(shù)趨勢(shì)為護(hù)理實(shí)踐教學(xué)提供了“零風(fēng)險(xiǎn)、高仿真”的解決方案，但應(yīng)用過(guò)程中需理性看待其優(yōu)勢(shì)與局限性：
在《基礎(chǔ)護(hù)理學(xué)》“口腔護(hù)理”操作場(chǎng)景中，學(xué)生佩戴VR設(shè)備后，可模擬“昏迷患者口腔護(hù)理”全過(guò)程（采用護(hù)理VR實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)）：需嚴(yán)格遵循操作規(guī)范，若操作順序錯(cuò)誤或手法不當(dāng)，VR系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)彈出紅色警示框并播放正確操作視頻，幫助即時(shí)糾錯(cuò)。這種模式可減少耗材消耗（如棉球、止血鉗），且無(wú)倫理風(fēng)險(xiǎn)，尤其適合新手學(xué)生反復(fù)練習(xí)。
但局限性同樣顯著：一是設(shè)備成本高；二是場(chǎng)景覆蓋有限（復(fù)雜的“重癥監(jiān)護(hù)”場(chǎng)景仍需依賴傳統(tǒng)模擬人）；三是師資要求高（需教師掌握VR系統(tǒng)調(diào)試、場(chǎng)景更新技能，而大多數(shù)護(hù)理院校教師缺乏相關(guān)培訓(xùn)）。
在《健康評(píng)估》“腹部檢查”場(chǎng)景中，AR技術(shù)可在真實(shí)模擬人身上疊加“虛擬病理體征”（如“腹部膨隆”“移動(dòng)性濁音”），學(xué)生通過(guò)視診、觸診獲取信息，系統(tǒng)按“操作完整性”“判斷準(zhǔn)確性”評(píng)分，但“虛擬體征與真實(shí)觸感的差異”仍需教師結(jié)合臨床經(jīng)驗(yàn)補(bǔ)充講解，無(wú)法完全替代真實(shí)實(shí)訓(xùn)。
2.3終身學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)：基于技術(shù)迭代的現(xiàn)實(shí)需求
《意見(jiàn)》在“人工智能+科學(xué)技術(shù)”中強(qiáng)調(diào)“鼓勵(lì)和支持全民積極學(xué)習(xí)人工智能新知識(shí)、新技術(shù)”，而人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的快速迭代，決定了護(hù)理本科生必須在本科階段就培養(yǎng)“自主學(xué)習(xí)+知識(shí)更新”的能力。中國(guó)科學(xué)院院士陳國(guó)強(qiáng)教授曾在演講中指出：“目前醫(yī)學(xué)知識(shí)更新速率飛快，醫(yī)學(xué)生在離校畢業(yè)5年后，其在校學(xué)習(xí)的部分知識(shí)都會(huì)迭代”——這一觀點(diǎn)在護(hù)理領(lǐng)域同樣適用，尤其是在AI技術(shù)持續(xù)重塑護(hù)理實(shí)踐的背景下，具體學(xué)習(xí)場(chǎng)景可分為三類：
智能護(hù)理設(shè)備更新學(xué)習(xí)：當(dāng)“智能輸液泵”升級(jí)為具備“藥物相互作用提醒”功能時(shí)，護(hù)理本科生需通過(guò)醫(yī)院內(nèi)部的在線培訓(xùn)課程，學(xué)習(xí)新功能的原理與操作方法，在模擬系統(tǒng)中練習(xí)“處理泵體‘紅色警報(bào)’”，考核合格后方可在臨床使用；
護(hù)理知識(shí)前沿學(xué)習(xí)：當(dāng)《意見(jiàn)》推動(dòng)“人工智能與可穿戴設(shè)備融合”時(shí)，學(xué)生需通過(guò)專業(yè)護(hù)理學(xué)術(shù)網(wǎng)站主動(dòng)了解智能手環(huán)在高血壓患者居家管理中的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析在壓瘡風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，并撰寫智能技術(shù)在基礎(chǔ)護(hù)理中的應(yīng)用報(bào)告，將前沿知識(shí)與課堂所學(xué)結(jié)合；
AI輔助護(hù)理技能提升：當(dāng)《意見(jiàn)》倡導(dǎo)“AI在健康評(píng)估中的應(yīng)用”時(shí)，學(xué)生可以參加學(xué)術(shù)研討會(huì)或培訓(xùn)講座，學(xué)習(xí)如何用AI語(yǔ)音助手快速采集患者健康史、如何解讀AI生成的壓瘡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告，不斷提升技能適配性。
3《意見(jiàn)》對(duì)護(hù)理本科生職業(yè)前景的影響：從“臨床一線單一賽道”拓展為“多元領(lǐng)域廣闊天地”
《意見(jiàn)》在“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”“人工智能+民生福祉”中提出“培育智能原生企業(yè)”“拓展服務(wù)消費(fèi)新場(chǎng)景”，為護(hù)理本科生開辟了“護(hù)理+AI”的新興職業(yè)方向，但職業(yè)選擇的多元化需以行業(yè)現(xiàn)實(shí)需求與個(gè)人能力匹配為前提。
3.1新興職業(yè)崗位的現(xiàn)實(shí)需求：機(jī)遇與門檻并存
《意見(jiàn)》倡導(dǎo)的“智能原生新業(yè)態(tài)”，讓護(hù)理本科生的職業(yè)邊界從醫(yī)院臨床延伸至產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、培訓(xùn)咨詢等領(lǐng)域，一批“護(hù)理+AI”新興崗位成為就業(yè)熱點(diǎn)，但需客觀認(rèn)知崗位需求與能力門檻：
智能護(hù)理產(chǎn)品專員：核心職責(zé)是臨床需求收集與產(chǎn)品測(cè)試反饋，而非研發(fā)主導(dǎo)。需注意的是，此類崗位目前主要集中在一線發(fā)達(dá)城市（如北京、上海、廣州），且招聘量占護(hù)理相關(guān)崗位的比例極低；
健康數(shù)據(jù)分析師（護(hù)理方向）：依托《意見(jiàn)》“加強(qiáng)數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新”的政策支持，聚焦“護(hù)理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)價(jià)值挖掘”，具體工作包括：①清洗與整合數(shù)據(jù)；②開展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析；③生成簡(jiǎn)易決策報(bào)告。該崗位需護(hù)理本科生具備基礎(chǔ)Python/R編程能力和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，且需通過(guò)“醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析師”認(rèn)證；
AI護(hù)理培訓(xùn)師：隨著《意見(jiàn)》“加快人工智能在醫(yī)療場(chǎng)景的應(yīng)用”，醫(yī)院、企業(yè)對(duì)“AI護(hù)理系統(tǒng)使用培訓(xùn)”的需求激增，核心工作包括：①開發(fā)基礎(chǔ)培訓(xùn)材料；②開展現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)；③跟蹤培訓(xùn)效果
3.2傳統(tǒng)崗位價(jià)值重塑：AI賦能與人文堅(jiān)守的平衡
《意見(jiàn)》提出“讓人工智能更好造福人類”，其核心并非替代護(hù)士，而是解放重復(fù)性勞動(dòng)，讓護(hù)理人員專注于“機(jī)器無(wú)法替代”的人文關(guān)懷、復(fù)雜判斷等高價(jià)值工作。
對(duì)臨床護(hù)理崗位而言，AI可承擔(dān)三類重復(fù)性工作：①基礎(chǔ)生命體征采集（如智能手環(huán)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)脈搏、呼吸，數(shù)據(jù)自動(dòng)同步至護(hù)理記錄系統(tǒng)，無(wú)需護(hù)士每4小時(shí)手動(dòng)測(cè)量，節(jié)省工作時(shí)間）；②基礎(chǔ)護(hù)理操作提醒（如系統(tǒng)根據(jù)患者護(hù)理級(jí)別，自動(dòng)推送“口腔護(hù)理時(shí)間”“翻身時(shí)間”提醒，避免遺漏）；③健康評(píng)估數(shù)據(jù)整理（如AI自動(dòng)將患者的“疼痛評(píng)分、皮膚狀態(tài)描述”分類錄入對(duì)應(yīng)模塊，減少文書書寫時(shí)間）。護(hù)理學(xué)生則可將精力投入：①人文關(guān)懷（如為術(shù)后疼痛患者進(jìn)行心理疏導(dǎo)，結(jié)合專業(yè)知識(shí)解釋“疼痛是機(jī)體修復(fù)的正常反應(yīng)”，緩解患者焦慮）；②復(fù)雜病情判斷（如AI提示患者體溫正常，但護(hù)士通過(guò)《健康評(píng)估》視診發(fā)現(xiàn)患者面色蒼白、口唇發(fā)紺，進(jìn)一步檢查發(fā)現(xiàn)血氧飽和度88%，及時(shí)識(shí)別潛在肺栓塞風(fēng)險(xiǎn)）；③健康宣教（如指導(dǎo)長(zhǎng)期臥床患者家屬掌握“翻身技巧”“壓瘡預(yù)防皮膚護(hù)理方法”，演示正確操作并糾正錯(cuò)誤認(rèn)知），職業(yè)尊嚴(yán)感與成就感顯著提升。
對(duì)護(hù)理管理崗位而言，《意見(jiàn)》“推動(dòng)人工智能在政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用”的邏輯可延伸至醫(yī)院管理：護(hù)理本科生需運(yùn)用AI進(jìn)行①人力資源調(diào)度；②耗材管理；③院感控制，實(shí)現(xiàn)“精細(xì)化、智能化管理”。
3.3創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)實(shí)路徑：從“痛點(diǎn)發(fā)現(xiàn)”到“小步實(shí)踐”
《意見(jiàn)》在“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”中鼓勵(lì)“開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道”，支持“人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”，為護(hù)理本科生提供“從學(xué)生到創(chuàng)業(yè)者”的路徑，但創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)需立足臨床痛點(diǎn)與個(gè)人能力，避免理想化構(gòu)想。
如針對(duì)“居家老年患者難以規(guī)范完成口腔護(hù)理、家屬缺乏專業(yè)指導(dǎo)”的痛點(diǎn)，可研發(fā)“居家口腔護(hù)理AI指導(dǎo)小程序”：通過(guò)手機(jī)攝像頭拍攝患者口腔，AI自動(dòng)識(shí)別“牙菌斑分布、牙齦出血點(diǎn)”，生成文字版?zhèn)€性化方案，并嵌入3分鐘操作演示視頻，家屬可上傳護(hù)理照片，AI通過(guò)簡(jiǎn)單算法提示“擦拭是否到位”。此類小程序開發(fā)成本低，可通過(guò)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心試點(diǎn)推廣，契合《意見(jiàn)》“以新的應(yīng)用需求牽引科技創(chuàng)新突破”的要求；
如針對(duì)“《健康評(píng)估》‘體格檢查’實(shí)操訓(xùn)練耗材成本高、學(xué)生缺乏即時(shí)反饋”的痛點(diǎn)，可開發(fā)“VR健康評(píng)估基礎(chǔ)實(shí)訓(xùn)模塊”：學(xué)生佩戴VR設(shè)備后可感受“正常肝臟”與“肝腫大”的觸感差異、識(shí)別“濕啰音”“哮鳴音”，操作錯(cuò)誤時(shí)系統(tǒng)實(shí)時(shí)提示。模塊可依托開源VR開發(fā)平臺(tái)降低成本，適合作為《健康評(píng)估》實(shí)訓(xùn)課的補(bǔ)充工具。
4《意見(jiàn)》對(duì)護(hù)理本科生職業(yè)價(jià)值觀的影響：從“技術(shù)應(yīng)用層面”深化為“科技向善的深層認(rèn)知”
《意見(jiàn)》多次強(qiáng)調(diào)“智能向善”“以人為本”“確保人工智能發(fā)展安全、可靠、可控”，這一核心精神要求護(hù)理本科生在“AI+護(hù)理”實(shí)踐中，始終堅(jiān)守護(hù)理倫理底線，平衡技術(shù)效率與人文關(guān)懷。
4.1“科技向善”：護(hù)理本科生的職業(yè)倫理準(zhǔn)則
《意見(jiàn)》在“人工智能+科學(xué)技術(shù)”中提出“探索形成智能向善理論體系，促進(jìn)人工智能更好造福人類”，要求護(hù)理本科生在運(yùn)用AI時(shí)，必須堅(jiān)守“倫理先行”：
在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)上，需嚴(yán)格遵守《意見(jiàn)》“完善適配人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和版權(quán)制度”：如處理患者疼痛評(píng)分、壓瘡風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)等數(shù)據(jù)時(shí)，設(shè)置“數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限分級(jí)”（僅責(zé)任護(hù)士、主管醫(yī)生可查看），定期采用AES-256加密算法備份數(shù)據(jù)，禁止將數(shù)據(jù)用于非護(hù)理目的（如泄露給保險(xiǎn)公司）——護(hù)理人員的隱私保護(hù)意識(shí)直接影響患者信任度；
在算法歧視規(guī)避上，需主動(dòng)驗(yàn)證AI結(jié)果：若AI提示“患者壓瘡風(fēng)險(xiǎn)低”，但視診發(fā)現(xiàn)患者腰骶部皮膚發(fā)紅、壓痛，需修正評(píng)估結(jié)果并調(diào)整護(hù)理方案（增加翻身頻次、使用氣墊床）；
在技術(shù)可及性上，需呼應(yīng)《意見(jiàn)》“推動(dòng)人工智能普惠共享”：如推廣智能口腔護(hù)理設(shè)備時(shí)，針對(duì)老年患者視力退化、操作能力弱的特點(diǎn)，簡(jiǎn)化按鈕（僅保留核心鍵）并增加語(yǔ)音導(dǎo)航；聯(lián)合公益組織為低收入患者提供設(shè)備租賃或補(bǔ)貼，避免“技術(shù)鴻溝”。
4.2“人文關(guān)懷”：對(duì)抗技術(shù)異化的核心支撐
《意見(jiàn)》在“人工智能+民生福祉”中明確“打造更有品質(zhì)的美好生活”“構(gòu)建更有溫度的智能社會(huì)”，直指護(hù)理行業(yè)的核心價(jià)值——人文關(guān)懷。隨著AI在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用，部分人擔(dān)憂“技術(shù)會(huì)替代護(hù)士的人文互動(dòng)”，但《意見(jiàn)》的精神恰恰表明：AI替代的是重復(fù)性勞動(dòng)，而“人性的溫度”是機(jī)器無(wú)法復(fù)制的。
例如，在壓瘡護(hù)理中，AI可記錄患者皮膚狀態(tài)評(píng)分、翻身時(shí)間，但護(hù)士的人文關(guān)懷才是核心：翻身時(shí)輕拍患者肩膀，用溫和語(yǔ)氣說(shuō)“現(xiàn)在幫您翻個(gè)身，這樣您會(huì)舒服些，也能保護(hù)皮膚”；在疼痛評(píng)估中，AI可生成疼痛評(píng)分報(bào)告，但護(hù)士的情感支持更關(guān)鍵：握住術(shù)后患者的手說(shuō)“我知道傷口現(xiàn)在會(huì)疼，咱們一起調(diào)整個(gè)舒服的體位，再聽會(huì)兒您喜歡的音樂(lè)，疼痛會(huì)慢慢緩解的”，結(jié)合《健康評(píng)估》知識(shí)解釋疼痛的暫時(shí)性，緩解患者恐懼。護(hù)理學(xué)生需深刻認(rèn)識(shí)到：AI是“提升護(hù)理效率的工具”，而“人文關(guān)懷”是護(hù)理的“靈魂”——只有堅(jiān)守這一核心，才能避免陷入“唯技術(shù)論”誤區(qū)。
5總結(jié)與展望
人工智能技術(shù)發(fā)展與社會(huì)健康需求升級(jí)是護(hù)理教育變革的根本驅(qū)動(dòng)因素。《意見(jiàn)》的發(fā)布加速、明確并系統(tǒng)化了這一進(jìn)程，為護(hù)理教育提供了政策合法性與資源支持。其對(duì)護(hù)理本科生的影響貫穿專業(yè)能力、學(xué)習(xí)模式、職業(yè)前景及職業(yè)價(jià)值觀全維度。
需客觀看待的是，政策落地仍面臨諸多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：多數(shù)院校缺乏智能實(shí)訓(xùn)設(shè)備與師資技術(shù)儲(chǔ)備，區(qū)域護(hù)理教育發(fā)展不均衡，“護(hù)理+AI”新興崗位需求有限且存在能力門檻。因此，護(hù)理教育需以《意見(jiàn)》為指引，結(jié)合院校實(shí)際逐步推進(jìn)課程改革；護(hù)理本科生應(yīng)主動(dòng)提升“AI+護(hù)理”跨界能力，同時(shí)理性認(rèn)知“理想與現(xiàn)實(shí)的差距”，在技術(shù)革新與人文堅(jiān)守間找到平衡。
未來(lái)，我們期待更多院校能接入智能教育資源的快車道，也讓更多護(hù)理學(xué)子在AI浪潮中既能擁抱技術(shù)，也能守護(hù)人文。
作者：中南大學(xué)湘雅護(hù)理學(xué)院 黃雅博 鄧銳 張慈
參考文獻(xiàn)：國(guó)務(wù)院.《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》.2025.
責(zé)編：黃萃
一審：黃萃
二審：梁湘茂
三審：謝峰
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