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湖南日報·新湖南客戶端6月23日訊（通訊員 龔成 唐宇興）6月20日至22日，2025年IEEE第三屆模式識別、機器視覺與人工智能國際學(xué)術(shù)會議（IEEE PRMVAI 2025）在湖南人文科技學(xué)院召開。本屆會議由IEEE中國聯(lián)合會、湖南人文科技學(xué)院主辦，并獲得了南京航空航天大學(xué)、山東女子學(xué)院、愛邇思出版社、ESBK國際學(xué)術(shù)交流中心、AC學(xué)術(shù)平臺等高校與學(xué)術(shù)單位的共同支持，吸引了來自國內(nèi)外數(shù)十余所高校和科研院所的知名專家學(xué)者100余人參加此次盛會。

本次會議主題涵蓋了模式識別、機器視覺與人工智能相關(guān)的多學(xué)科，共設(shè)立1場主旨報告、4場特邀報告以及分會場的口頭報告。會議伊始，該校黨委副書記朱強致開幕辭。

享受國務(wù)院政府特殊津貼專家、國家教學(xué)名師、中南大學(xué)教授陳志剛致歡迎詞。

國家優(yōu)青、清華大學(xué)副教授任炬針對現(xiàn)有云端部署模式存在的高計算開銷與用戶隱私風(fēng)險，提出了端側(cè)智能體架構(gòu)OmniMind，并重點分析了核心技術(shù)挑戰(zhàn)與解決思路。

南京大學(xué)副教授戴海鵬重點介紹了AI賦能下的視頻分析系統(tǒng)優(yōu)化方案。通過引入深度強化學(xué)習(xí)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，基于視頻流的時空相似性，有效降低了視頻處理的延遲與計算成本。

上海交通大學(xué)副教授陳諧介紹了開源高質(zhì)量語音合成模型F5-TTS。模型在微軟E2-TTS基礎(chǔ)上進(jìn)行架構(gòu)優(yōu)化，結(jié)合DiT與ConvNeXt V2，并在大規(guī)模語音數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練，提升了語音合成的保真度與表現(xiàn)力。

全球2%頂尖科學(xué)家、蘭卡斯特大學(xué)教授劉俊主要從事在人體建模與行為分析方面的系列研究工作，內(nèi)容涵蓋人體動作識別、姿態(tài)估計、運動分析及數(shù)字人生成等方向。他介紹了NTU RGB+D與UAV-Human等自主構(gòu)建的重要數(shù)據(jù)集，以及Spatio-Temporal LSTM與DiffPose等關(guān)鍵算法模型，探討了其在機器人、健康監(jiān)測、元宇宙等應(yīng)用場景中的實際應(yīng)用價值。

在下午的分會場報告中，與會人員圍繞模式識別、機器視覺與人工智能等相關(guān)會議主題進(jìn)行了深入研討。湖南人文科技學(xué)院信息學(xué)院彭自立博士作了題為“Light-VM2D-UNet: A Lightweight UNet Enhanced with Mamba2D for Medical Image Segmentation”的報告，他從醫(yī)學(xué)圖像分割面臨的挑戰(zhàn)出發(fā)，系統(tǒng)介紹了研究團(tuán)隊所提出的Light-VM2D-UNet解決方案，分析了現(xiàn)有方法的局限性，詳細(xì)講解其創(chuàng)新的PVM2DRes模塊，通過集成2D波前掃描機制和局部上下文增強，解決了現(xiàn)有Mamba模型在醫(yī)學(xué)圖像分割中的空間偏差和細(xì)節(jié)保留問題，并展示了在三個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果。與會學(xué)者就模型的優(yōu)勢和未來改進(jìn)方向開展了熱烈討論和交流，一致認(rèn)為這項工作為資源受限環(huán)境下的醫(yī)學(xué)圖像分割提供了高效解決方案。

近年來，信息學(xué)院緊扣立德樹人根本任務(wù)，立足高素質(zhì)應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)，對標(biāo)工程教育認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，以“產(chǎn)教融合”深化校企協(xié)同機制，培養(yǎng)信息技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用先進(jìn)計算人才。通過搭建專業(yè)平臺服務(wù)地方產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新校企合作模式，實現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量與學(xué)科建設(shè)雙提升；構(gòu)建“賽創(chuàng)貫通、產(chǎn)教融合”的信息技術(shù)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系，形成了“以賽促創(chuàng)、以創(chuàng)帶學(xué)、產(chǎn)學(xué)互哺”的多維度育人生態(tài)。教師團(tuán)隊緊密跟蹤科研前沿技術(shù)，組建了網(wǎng)絡(luò)與計算智能、人工智能應(yīng)用、電子信息科學(xué)與技術(shù)等多個科研創(chuàng)新團(tuán)隊。團(tuán)隊成員在邊緣計算、知識圖譜、因果推理、疾病識別、情感計算及計算材料學(xué)等領(lǐng)域深入開展研究，在TMC、TASLP、Neural Networks、Neurocomputing等權(quán)威期刊上發(fā)表論文20余篇。

該學(xué)院現(xiàn)有招生專業(yè)：計算機科學(xué)與技術(shù)（湖南省“十四五”應(yīng)用特色學(xué)科）、網(wǎng)絡(luò)工程（國家一流專業(yè)建設(shè)點）、軟件工程（湖南省一流專業(yè)建設(shè)點）、人工智能、電子信息工程（湖南省一流專業(yè)建設(shè)點）、通信工程（湖南省“十二五”綜合改革試點專業(yè)）、物理學(xué)。

責(zé)編：王美慧

一審：王美慧

二審：肖洋桂

三審：周俊

來源：新湖南客戶端

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