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人工智能作為當下最具代表性的顛覆性技術，正深度參與全球競爭格局的重塑與社會運行邏輯的重構?，F(xiàn)階段，人工智能技術的迭代周期不斷縮短，應用場景爆發(fā)式擴展，這不僅凸顯了社會適應的滯后性，還引發(fā)了諸如安全隱患與倫理失范等系統(tǒng)性風險。對此，人工智能治理需要秉持理性、開放和審慎的態(tài)度，強化監(jiān)管與立法工作，推動人工智能實現(xiàn)安全、穩(wěn)健且可持續(xù)的發(fā)展。

研究AI要求我們以理性態(tài)度，持續(xù)深化對技術的認知。這需要我們深入探究技術的本質特征，從而為科學制定監(jiān)管與立法措施提供有力支撐。實際上，技術能夠且應該被引導來增強人類適應未來的能力，而非取代人類，尤其是對其有了全面認識之后。當前，人工智能的技術風險主要源于以下三個方面：

其一，數(shù)據(jù)驅動引發(fā)的要素風險?；跈C器學習的人工智能系統(tǒng)依賴海量數(shù)據(jù)進行訓練，但目前優(yōu)質的數(shù)據(jù)資源依然相對稀缺。高質量數(shù)據(jù)的匱乏使得“垃圾進—垃圾出”效應更為顯著。例如，醫(yī)療人工智能出現(xiàn)誤診，除了模型架構缺陷外，很大程度上是因為訓練時采用了錯誤標注的影像數(shù)據(jù)集。為確保訓練數(shù)據(jù)的真實性與合法性，數(shù)據(jù)標注需經過人工審核與交叉驗證。

其二，復雜算法導致的技術黑箱問題。在行業(yè)中，自主性更強的深度學習算法被廣泛應用，但其自動化決策過程往往難以有效追溯和充分解釋。例如，生成式人工智能有時會突破參數(shù)設置，生成虛假信息、歧視性言論等。因此，只有不斷提升算法的可解釋性并對人類價值觀保持敏感，才有望打造出可信賴的人工智能產品。

其三，技術會聚加劇平臺安全風險。智能終端用戶在使用App時，面對的并非某個類人的單個智能體，而是大型網絡平臺。當前，各類人工智能應用相互關聯(lián)，會聚到大型網絡算力平臺共享數(shù)據(jù)，形成一個個閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)。然而，系統(tǒng)越復雜就越脆弱，越容易被不法分子找到攻擊滲透的突破口。為此，需建立覆蓋用戶終端、傳輸環(huán)節(jié)以及智能平臺的全鏈路主動防御機制，以筑牢技術安全防線。

人工智能為人類社會帶來潛在的巨大發(fā)展紅利，這是我們必須積極擁抱而非拒絕或限制它的根本理由。它不僅能引發(fā)重大的生產力變革，還能推動社會治理轉型，彌合數(shù)字鴻溝，促進包容性發(fā)展。然而，我們也不難發(fā)現(xiàn)，面對全球性的人工智能浪潮，不同國家和地區(qū)基于國情、歷史與文化的差異，在對待人工智能的態(tài)度和方式上各有特點：美國奉行市場優(yōu)先，歐盟突出權利本位，我國則強調統(tǒng)籌發(fā)展。實際上，這反映出在如何釋放技術創(chuàng)新紅利方面存在的價值觀分歧。

擁抱AI，要求我們以開放的心態(tài)對技術進行積極的價值引導，在政策選擇上應體現(xiàn)發(fā)展導向，在效率與公平、創(chuàng)新與安全之間尋求穩(wěn)健的動態(tài)平衡。在平衡效率與公平上，美國的人工智能政策傾向于鼓勵并積極推動私營部門主導創(chuàng)新，催生了一批全球頂尖的科技巨頭，但這種模式也容易造成算法歧視更為突出，少數(shù)族裔時常遭受不公平待遇。近年來，我國從頂層設計進行前瞻布局，中央和地方政府對人工智能產業(yè)提供實質性支持，以期實現(xiàn)技術突破。在平衡創(chuàng)新與安全的策略上，歐盟的《人工智能法案》以風險分級的方式構建差異化管控體系，但其嚴苛的事前審查和監(jiān)管要求抑制了企業(yè)的創(chuàng)新和投資熱情，致使歐洲難以培育出大型人工智能企業(yè)。相比之下，我國主動為創(chuàng)新主體營造風險可控、成本較低的試錯空間，同時也在高風險領域強化監(jiān)管力度。

然而，人工智能治理是世界各國面臨的共同挑戰(zhàn)。因此，對技術的價值引導不應過度強調本地特色，還需兼顧與國際接軌的問題。從根本上說，如何回應文化差異，將塑造出不同的技術文化和社會形態(tài)。2023年，我國發(fā)布《全球人工智能治理倡議》，秉持共商共建共享的理念，推動構建人類命運共同體，堅持與各國加強信息交流和技術合作，共同做好人工智能的風險防范，形成具有廣泛共識的人工智能治理框架和標準規(guī)范。

自人類步入機器時代，就需應對機器的“失控”難題。最早，瓦特發(fā)明了飛球調節(jié)器，用以解決早期蒸汽機在負載變化（如爬坡時）易出現(xiàn)的失控加速或熄火問題。面對更為復雜的人工智能技術，工程師與設計師也期望通過持續(xù)改進和優(yōu)化設計來消除風險，達成安全目標。部分激進的AI研究者認為，安全問題屬于可計算問題，期望通過設計某種“倫理調節(jié)器”，實現(xiàn)AI和人類的目標或價值對齊。然而，上述借助技術手段解決安全和倫理問題的嘗試，既高估了技術本身的力量，也低估了現(xiàn)實世界的復雜程度。當然，還有一種技術策略是以技術監(jiān)控技術，專門研發(fā)用于監(jiān)控各類智能應用的監(jiān)管型AI，以開展安全評估與預警工作。

單純依靠技術手段不足以管理復雜技術的所有風險。查爾斯·佩羅通過對核事故的研究發(fā)現(xiàn)，事故原因各有不同，復雜系統(tǒng)難以在技術層面實現(xiàn)完全控制。類似的，寄望于技術解決問題，會使相關人員產生事故不會發(fā)生的錯覺，進而引發(fā)新的風險。除非引入技術之外的規(guī)制手段，否則技術風險問題難以得到妥善解決。實際上，控制AI不僅是一項技術挑戰(zhàn)，更是對社會治理能力的考驗。

掌控AI需要我們以審慎的態(tài)度來規(guī)制技術風險，通過技術工具與制度工具的協(xié)同機制，推動人工智能可持續(xù)發(fā)展的安全保障體系建設?？沙掷m(xù)發(fā)展要求AI技術與經濟、社會和環(huán)境協(xié)同發(fā)展，在提升生產力的同時，避免技術失控給社會帶來諸如技術型失業(yè)或生態(tài)破壞等風險。當前，隨著全球變暖趨勢加劇，發(fā)展綠色人工智能愈發(fā)受到關注。然而，面對技術霸權主義、數(shù)字單邊市場等地緣政治現(xiàn)實，團結國際多數(shù)力量共同行動，彌合智能鴻溝，仍然是國際協(xié)作機制未來需要長期面對的挑戰(zhàn)。

（作者系湖南師范大學公共管理學院副教授、長沙新一代人工智能倫理治理與公共政策實驗室研究員）

作者：孫保學

責編：王敦果

一審：王敦果

二審：蔣茜

三審：周韜

來源：新湘評論