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鄧樂 湖南日報·新湖南客戶端 2025-05-07 15:46:38
湖南日報·新湖南客戶端通訊員 鄧樂
長沙醫(yī)學院的工作室里，一臺連接著國產芯片的AI診斷盒正在運轉。三秒后，電腦屏幕彈出提示：齲齒、根尖周病、阻生智齒。
這是“智正腔圓”團隊打磨兩年的成果——他們用自主研發(fā)的AI影像診斷系統(tǒng)與國產算能芯片，實現(xiàn)口腔病灶識別精度達96.7%，檢查成本降低超80%，時間縮短50%。
“很多人并不重視口腔問題?！眻F隊成員王梓春還記得，周圍有同學因錯頜畸形影響進食。
為此，2023年，創(chuàng)始人朱貴平和其他兩名大學生抱著“用技術改變現(xiàn)狀”的想法，開發(fā)了一款口腔診所預約小程序，卻在創(chuàng)業(yè)大賽上碰壁?！霸u委說醫(yī)療AI不能僅僅做個掛號系統(tǒng)，必須真正切入診療核心?！?/span>
這句話點醒了他們。經過市場調研，團隊發(fā)現(xiàn)當前口腔診斷的芯片主要依賴進口，引進高精尖口腔診斷儀器成本極高。于是，三名成員開始招兵買馬，并以“金三角”矩陣模式分工協(xié)作：計算機系成員寫代碼，口腔醫(yī)學專業(yè)學生標注CT影像，電子信息和計算機專業(yè)的成員進行硬件設計。
在這個過程中，如何獲得盡可能真實和豐富的數(shù)據(jù)是團隊面臨的最大難題。
“AI像醫(yī)學生，需要‘臨床經驗’。想讓AI會口腔診斷，且診斷得準，就必須用大量的數(shù)據(jù)告訴AI哪些影像對應哪些疾病?！蓖蹊鞔合蛴浾呓榻B，團隊早期用網絡開源數(shù)據(jù)訓練模型，無奈數(shù)據(jù)太少，訓練出來的模型存在精確度低，且識別口腔疾病類別少的問題。
為獲取真實數(shù)據(jù)，他們跑遍長沙多家醫(yī)院，在中南大學湘雅三醫(yī)院等多家大型醫(yī)院采集了十萬張影像。在大家日夜不斷地訓練下，提出一種RASF-YOLO模型，該模型的精準度達到了98.8%。
項目成型后，市場推廣也是一大難關。
“學校對我們的創(chuàng)業(yè)項目很重視，不僅給我們提供場地做科研，還積極為我們推薦賽事資源?！蓖蹊鞔罕硎?，雖然經常遇到大公司這樣的強勁對手，但是團隊成員從來都是勇往直前?！巴ㄏ_旦趕PPT比賽材料是我們的常態(tài)，憑著敢闖敢拼的勁，面對實力對手，我們依舊能自信展現(xiàn)我們的成果。”
工作室墻上，三份合作意向書和三十張獲獎證書記錄著成長：全國機器人競賽三等獎、省級“挑戰(zhàn)杯”大賽銅獎……這是團隊近年來極具代表性的榮譽成果。
與此同時，在學校的積極推薦下，團隊參加了20余場路演活動，目前已與中南大學湘雅醫(yī)院、長沙市口腔醫(yī)院等三甲機構合作驗證，并與好牙依、佳樂、多家連鎖口腔機構簽訂意向書，技術覆蓋心血管疾病預測領域，未來將擴展至全科醫(yī)療。
青春正當時，這群青年突出重圍，用硬核科技守護健康微笑。
責編：陳佳
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二審：王晗
三審：劉永濤
來源：湖南日報·新湖南客戶端
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