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文/方興東  鐘祥銘

一、生成式AI與生成式智能鴻溝

進入2024年，隨著Sora的爆紅與o1大模型的強勢來襲，人工智能（AI）主流進程全面展開，建成全球AI治理機制成為當務之急。2024年9月22日，聯(lián)合國順利通過《全球數字契約》（Golbal Digital Compact,簡稱GDC）這一里程碑式文件。GDC的核心主線就是數字鴻溝、數據鴻溝和創(chuàng)新鴻溝等關乎人類整體發(fā)展的關鍵問題，也就是智能時代更加綜合、復雜而隱蔽的數字鴻溝高級階段——智能鴻溝。

黨的二十大報告提到“和平赤字、發(fā)展赤字、安全赤字、治理赤字加重，人類社會面臨前所未有的挑戰(zhàn)”。隨著智能技術，特別是生成式AI的快速發(fā)展及其應用的集中爆發(fā)式出現(xiàn)，作為智能技術帶來的數字不平等——智能鴻溝既成為全球赤字的原因，也是其結果。當前，國家間的科技軍備競賽愈演愈烈，加劇了國際間的不信任和緊張局勢；智能技術的普及和應用導致不同國家和地區(qū)間差距持續(xù)擴大，發(fā)展中國家難以跟上發(fā)達國家的步伐；隱私泄露、算法歧視等一系列問題，削弱了公眾對技術和科技公司的信任；現(xiàn)有的國際治理框架難以有效監(jiān)管和引導智能技術負責任的應用。2024年5月6日，國家主席習近平在巴黎同法國總統(tǒng)馬克龍共同出席中法企業(yè)家委員會第六次會議閉幕式，他在致辭中提到，當今世界和平赤字、發(fā)展赤字、安全赤字、治理赤字有增無減。這也意味著各類全球性問題發(fā)生發(fā)展的速度與相應的治理能力增長速度之間的差值仍在不斷拉大，全球赤字積重難返與既有全球治理體系失速失效之間的矛盾日益突出。全球治理機制供應不足，聯(lián)合國等機構難以從根本上解決全球治理問題。赤字加劇導致國際環(huán)境和全球秩序惡化，這對發(fā)展中國家的影響更為深遠。

接入鴻溝（數字鴻溝 1.0）、素養(yǎng)鴻溝（數字鴻溝 2.0）和智能鴻溝（數字鴻溝 3.0）三重疊加的數字鴻溝基本格局正在成為現(xiàn)實。對西方發(fā)達國家來說，接入鴻溝和素養(yǎng)鴻溝已經基本解決，對智能鴻溝的治理能力也相對較強。而對廣大欠發(fā)達國家來說，三重鴻溝將全面疊加、相互耦合、相互強化。三大數字鴻溝有著不同側重和內涵，他們分別對應政府、社會和企業(yè)三大不同主體，并且從歐美、中國到亞非拉，不同區(qū)域具有不同的數字鴻溝重點，形成了鮮明的三個梯度的剪刀差。更值得注意的是，接入鴻溝和素養(yǎng)鴻溝有著鮮明的內生性，需要通過國家經濟和個人教育等一系列整體性的發(fā)展，才能得到有效解決。而智能鴻溝有著鮮明的外生性，更是一種外在的、建構的鴻溝，可以通過更好的技術治理、社會治理和全球治理加以改善或解決。智能鴻溝這一特性，賦予了政策和制度更大的能動性和使命感。然而，當前政策制定者和國際組織仍然將數字鴻溝引發(fā)的不平等看作一種工具性問題，即通過向貧困人口提供數字商品來縮小差距，并假設這將提高他們的數字能力，這種觀點忽略了智能鴻溝的外生性和復雜性。

智能鴻溝是技術發(fā)展的自然結果，更是社會經濟結構和政策選擇的產物。日益加劇的社會不平等和政治分歧，以及不斷升級的地緣政治沖突，使共享數字未來的美好設想變得黯淡。在全球合作至關重要的時刻，數字領域各個層面的治理卻呈現(xiàn)出碎片化，無法管理風險和沖突。從《布萊切利宣言》的發(fā)布，到成立“AI高級咨詢機構”，從七國集團（G7）的“AI政策框架”，到行業(yè)和民間社會主導的“AI全球合作伙伴關系”，再到《全球數字契約》（GDC）中明確提出加強AI國際治理以造福人類的目標，全球治理AI的行動正在加速推進。但關于AI的高層對話主要集中發(fā)生在發(fā)達國家，且他們往往關注AI安全的狹隘概念，而很少考慮其對社會的廣泛影響。AI治理過程很大程度上也局限在西方國家及其盟友、知名學者和大型科技公司中進行。AI正加劇著權力的集中，并將智能鴻溝推向危險的新高度。而全球對話中對AI最緊迫的風險則關注不足。這些風險正涉及AI如何加劇全球不平等以及系統(tǒng)性的不公平現(xiàn)象。

智能鴻溝到底是技術生成的還是制度生成的？從本體論角度看，智能鴻溝反映的是結構性不平等。這種不平等不僅是資源分配的問題，還涉及知識、權力和社會資本的分布。智能鴻溝的根本問題，不僅僅是新技術發(fā)展的普及與共享問題，更是由資本邏輯的主導和科技霸權導致的深層問題，創(chuàng)新擴散遇到了重重阻礙。因此，智能鴻溝的破解之道，依然是如何實現(xiàn)智能技術最大程度的全球擴散和普及。技術發(fā)展的初心就是改造世界、造福人類，市場化、商業(yè)化、資本化是實現(xiàn)這一目的的更好方式而非目的本身，不能本末倒置、舍本求末。市場機制可以提高資源配置效率，商業(yè)競爭能夠促進技術創(chuàng)新，資本化則得以吸引私人和公共投資，加速技術的研發(fā)和普及。數字技術的短暫歷史揭示了一個重要但簡化的公理，即集中權力和非人性化的技術是危險的，權力過度集中和權力嚴重不對稱帶來了數字領域的沖突、傷害和治理功能障礙。我們應該盡一切努力確保AI治理引領我們朝著正確的方向發(fā)展，而根本的衡量標準就是堅守技術造福人類的根本宗旨，立足全球利益最大化的準則，最大限度打破個別企業(yè)、個別國家利益最大化的局面。

二、智能鴻溝的全球回響與選擇性盲區(qū)

GDC旨在確保所有人都能公平地獲取和使用數字技術，促進全球數字的包容性和可持續(xù)發(fā)展，其核心目標是縮小數字鴻溝，使各國能夠共同應對數字時代的挑戰(zhàn)。數字鴻溝被認為加劇了經濟不平等并破壞了競爭，智能技術則將進一步加劇數字鴻溝。隨著AI在所有行業(yè)和生活領域帶來革命性的顛覆，如何確?！皼]有人在AI革命中被拋棄”正成為聯(lián)合國的可持續(xù)發(fā)展目標面臨的新問題。

社會經濟差距與數字不平等正相關。生成式AI的崛起不僅有可能徹底改變我們的社會和經濟，還將進一步加劇現(xiàn)有的社會分歧。早在2018年，麥肯錫全球研究院院長雅克·布金（Jacques Bughin）等人就提出智能鴻溝可能出現(xiàn)的三個領域，即企業(yè)、技能和各個國家之間。隨著技術的擴散，智能鴻溝涉及更廣泛的層面，如競爭優(yōu)勢、教育和個人等之間的發(fā)展水平與經濟增長的差距。如西爾文·杜蘭頓（Sylvain Duranton）所指出的，不斷擴大的“生成式AI差距”實際上是我們社會面臨的真正威脅。創(chuàng)新技術帶來合意和不合意的、直接與間接的、可預料及無法預料的結果方向，可能會導致無意的負面影響，擴大原有社會經濟差距等。雖然生成式AI技術本身不會直接造成社會經濟不平等，但其開發(fā)和部署可能會延續(xù)甚至加劇現(xiàn)有的社會經濟差距。避免尤瓦爾·赫拉利（Yuval Hariri）所說的“無用階級”（useless class）的崛起或將成為未來的主要挑戰(zhàn)之一。

伴隨智能技術浪潮而來的是關于智能鴻溝的各類特定領域差距（程度）的討論。AI商業(yè)差距被定義為AI的感知價值與在組織內部署AI的實際實現(xiàn)價值之間的差異，它更多地關注企業(yè)內部的資源分配和能力建設。這種理解忽視了全球技術標準和治理框架、開放創(chuàng)新和國際合作等對商業(yè)差距的影響，這也是中小企業(yè)和發(fā)展中國家難以充分參與全球市場競爭的癥結之一。缺乏跨國的數據共享機制，使得某些語言的數據資源無法在全球范圍內被有效共享和利用。AI語言差距是某種語言在現(xiàn)實中可用的數據量與數字領域之間存在顯著差異。全球化和社會經濟變化導致某些語言在數字空間占據主導地位，這往往會損害其他語言的地位。正如AI專家安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）所言，“最熱門的新編程語言是英語”。女性被排除在AI生命周期的每個階段（從設計、研發(fā)到實施），造成了AI性別鴻溝。隨著人們越來越多地呼吁采取更具包容性的AI治理來解決不平等和不公正問題，在組建AI高級別咨詢機構時，聯(lián)合國表示將致力于推進更加開放、包容的多利益相關方進程。鑒于聯(lián)合國的全球定位，其有機會將彌合AI的權力差距作為首要重點。阿德巴約·奧盧塞貢·阿德里比格貝（Adebayo Olusegun Aderibigbe）等人探討了能力建設、公私伙伴關系和量身定制的政策框架對于解決基礎設施限制和AI技能差距的重要性。此外，AI的機會差距、AI的信任差距、AI的治理差距開始得到更多的關注。但總體而言，當前對這些差距的討論忽視了全球治理和全球合作機制在解決智能鴻溝中的關鍵作用。

最終獲得通過的GDC明確了5個主要目標和13項指導原則，強調需要進一步理解AI的風險，并提出人類中心、透明和公平的風險管理方法。此外，GDC還建議在聯(lián)合國內部建立一個具有均衡地域代表性的AI問題多學科獨立國際科學小組，以便借助現(xiàn)有的國家、區(qū)域和國際舉措及研究網絡，通過對相關影響、風險和機遇的循證評估，促進科學理解。的確，GDC是全球數字治理的重要一步，它試圖通過國際合作和共同原則來塑造數字未來的重要倡議，為解決數字不平等和智能鴻溝問題提供了一個綜合性的治理框架。要實現(xiàn)其目標，仍需克服國際協(xié)調不足、數據主權爭議、技術標準分散及標準制定缺乏透明度等眾多相關全球性機制缺失或實施的問題。GDC在生成式AI背景下的最新動態(tài)顯示出積極的進展和廣泛的國際支持，但其有效性將取決于如何克服地緣政治分歧和協(xié)調全球合作機制。這一過程需要持續(xù)的多方參與和靈活的治理框架，以應對快速變化的數字技術和新興挑戰(zhàn)。

三、生成式AI：邁向數字平等還是陷入數字不平等

從馬克·安德森（Marc Andreessen）的樂觀主義宣言到反烏托邦，從整個社會都能共享AI帶來收益的興奮，到機器取代人類，甚至最終導致人類的衰落的絕望，正如斯蒂文·霍金所言，“強大的AI的興起將是發(fā)生在人類身上的最好的事情，也可能是最糟糕的事情。我們還不知道是哪一個”。如今，生成式AI幾乎影響著社會的方方面面，特別是對工作、教育、健康和信息四個關鍵領域不平等的影響。生成式AI可以提高生產力，但收益和成本可能會在不同規(guī)模的公司、不同行業(yè)和勞動人口者中分布不均；它承諾提供個性化的學習體驗來彌合教育差距，但也引發(fā)了人們對平等使用這些智能工具的擔憂；衛(wèi)生部門正極大地受益于AI的診斷和預測能力，用于改善患者的預后，使醫(yī)療保健更易于獲得，同時也存在著加深現(xiàn)有護理服務獲取不平等的風險，對于資源不足和邊緣地區(qū)不平等的影響更甚；生成式AI可以使內容的創(chuàng)建和訪問民主化，也會帶來如深度偽造、錯誤信息，以及對數字內容信任的侵蝕等挑戰(zhàn)。

智能技術有能力通過行業(yè)革命和創(chuàng)造新的經濟增長途徑來解決社會經濟不平等問題，改善發(fā)展中國家獲得基本服務的機會，帶來技術平權和賦能效應。多項研究評估了AI對勞動力的影響，表明AI能夠使工人更快地完成任務并提高產出質量。與之前的計算機化浪潮相比，生成式AI帶來的生產力提升，似乎更多地惠及了經驗不足、技術水平較低的工人。沙克德·諾伊（Shakked Noy）等人發(fā)現(xiàn)，生成式AI通過讓低能力工人更多受益來壓縮生產力分配，從而減少了工人之間的不平等現(xiàn)象。生成式AI的廣泛使用可能導致就業(yè)競爭更加激烈，這也被視為生成式AI實現(xiàn)技能民主化能力的標志。將資源重新分配給業(yè)績較高的公司可以使經濟更加健康，并有可能為它們提供新的競爭優(yōu)勢。由于AI通?；陂_源軟件和工具，因此，在訪問上比其他數字資產和工具更加民主化，進而縮小數字鴻溝。對于生成式AI是否標志著數字鴻溝的終結這一問題，樂觀主義者認為，這項技術能夠通過彌合長期存在的數字鴻溝，為更多人提供獲取高薪工作的機會，從而顯著提升社會流動性，在提高社會經濟底線的同時拉低上限，成為社會新的均衡器或平衡輪。

數字不平等可以被廣義地定義為一種獨特的現(xiàn)狀，即社會經濟背景、年齡和性別等特征不同的群體在數字資源的獲取、知識、能力和成本方面處于不利地位。學術界通常將數字不平等及其可能的維度確定為知識、經濟和社會資源、技術屬性（性能和可靠性）以及效用實現(xiàn)。在智能技術加速化、影響擴大化、人機深度融合化的趨勢下，智能鴻溝生成速度快、程度深、跨度廣，其造成的分化遠超對已有差距的彌補，固化或放大了不平等現(xiàn)象，為個體、組織和國家?guī)淼牟黄降刃_始凸顯。

個體層面的智能鴻溝常在缺乏智能技術接入的語境中被討論，不同個體在與智能技術交互的各個環(huán)節(jié)上逐漸拉開差距，在這個過程中，數字弱勢群體進一步被技術邊緣化，其個體脆弱性被進一步放大。在認知環(huán)節(jié)，公眾目前對生成式AI的態(tài)度較為分化。觀念相對被動、保守的弱勢群體對生成式AI工具幾乎不了解，或沒有意識到使用智能工具的潛在好處，甚至可能會規(guī)避相關知識。此外，有研究指出，弱勢群體容易因境域、經濟狀況、身體障礙等限制喪失接入機會，進而帶來新的訪問不平等和功能、內容可用性及開放性等問題。在使用環(huán)節(jié)，用戶構建和迭代提示詞的能力極大影響了智能技術生成內容的質量和解決問題的水平。如一項研究指出，在語言學習領域,缺乏有效的操作技能和提示技巧會導致無法最大限度實現(xiàn)智能技術的教育價值，直接限制了弱勢群體從技術中獲益的機會。在影響環(huán)節(jié)，由于缺乏信息甄別能力，弱勢群體更容易受到虛假信息和欺騙性信息的影響。技術的缺失阻礙了弱勢群體改善在教育、醫(yī)療、就業(yè)等領域的不利處境，甚至被排斥在就業(yè)市場和社會參與之外，在智能技術發(fā)展的浪潮中被進一步邊緣化。

組織層面，一些組織使用智能技術來獲得優(yōu)勢，從而重新定義行業(yè)內的“交戰(zhàn)”規(guī)則。而技術追隨者則可能被置于戰(zhàn)略劣勢地位。如果企業(yè)之間技術投資存在顯著差異，可能會導致小企業(yè)或由不懂技術的管理者領導的企業(yè)處于相當不利的競爭地位，甚至引發(fā)社會問題。如索拉·帕克（Sora Park）等分析了企業(yè)對自動化系統(tǒng)的引用，如何歧視、拒絕和懲罰澳大利亞的福利接受者。值得注意的是，對于技術機構而言，AI研究機構的人員本身就占據算法定義權，可能會使算法基于機構預先設置的立場運行，其間存在社會排斥和歧視。

智能技術的發(fā)展也進一步加深了國家之間的差距。先進AI技術的開發(fā)和部署通常需要大量資源（能源）和基礎設施，這可能導致AI專業(yè)知識和利益集中在發(fā)達國家，而發(fā)展中國家則難以追趕。計算資源分配不均使智能技術并不能為全世界所有國家?guī)硗鹊睦妗０l(fā)達國家與發(fā)展中國家之間的技術及訪問限制的政策差距、不同版本工具的訪問費用差異造成了接入難度和質量的差距。此外，智能技術也影響著全球戰(zhàn)略格局，處于經濟和技術領先地位的國家不斷利用智能技術來尋求經濟利益增長、擴大社會福利，可見，國家層面因經濟差異而出現(xiàn)的接入鴻溝已日益明顯。

那么，由歷史積淀導致的基礎設施差異、教育和經濟等資源分配不均、市場與技術壟斷、政策滯后，以及社會文化等不平等問題，在數字領域是如何產生、自我復制并進一步加深的呢？這與與智能鴻溝的生成機制緊密相關。

四、智能鴻溝的生成機制：技術、資本和地緣政治

GDC強調，全球合作是應對數字時代挑戰(zhàn)的關鍵。其中，如何駕馭智能技術變革帶來的前所未有的高度不確定性和模糊性，成為人類面臨的最大挑戰(zhàn)。埃利澤·尤德科夫斯基（Eliezer Yudkowsky）、杰弗里·希爾頓（Geoffrey Hinton）和馬克斯·泰格馬克（Max Tegmark）等技術專家將AI帶來的風險視為當今社會和人類最深遠的風險之一。以Sora為代表的生成式AI是媒介生產自動化與媒體形態(tài)一體化的臨界點的標志，其顛覆并重構了人在信息傳播中固有的主體地位，AI生成內容將占據絕對主導地位，全新的人機融合的合成社會即將到來。o1大模型從解決“即時性任務”轉向解決復雜的邏輯推理，或為“智能體”時代到來掃除了障礙。同時，生成式AI的治理問題也成為迫在眉睫的科林格里奇困境。在這背后，智能鴻溝廣泛深入地影響社會各行各業(yè)、方方面面，也涉及世界所有國家。智能鴻溝體現(xiàn)在多個層面，包括個人的、組織的、國家的，而最令人擔憂的問題就是欠發(fā)達國家可能成為這輪智能浪潮的“局外人”和“被遺棄者”。

智能鴻溝通常被視為因技術進步自然而然帶來的副作用，技術的性質和發(fā)展速度決定了誰能首先從中受益。然而，對社會與技術之間關系過于狹隘的定義通常會導致“技術決定論”態(tài)度的出現(xiàn)，即技術在獨特的路徑上展現(xiàn)其邏輯，影響社會并決定社會產出。作為工具和手段，AI技術的可訪問性包括物理可達性（基礎設施）、經濟可負擔性（成本）、認知可理解性（教育與技能）等，其本質上還包含了算法、數據、計算能力等組成部分。AI的不透明性和復雜性加劇了智能鴻溝問題。AI算法中嵌入的偏見可能延續(xù)歧視性做法，加劇現(xiàn)有的社會偏見和不平等，導致刑事司法、就業(yè)機會等領域出現(xiàn)不公平的結果。AI技術在不同社會中的存在狀態(tài)，包括其開發(fā)、部署、使用和演化方式，涉及技術在全球范圍內的分布、所有權、控制權和使用權。發(fā)達國家通常擁有更先進的技術基礎設施和研發(fā)能力，能夠快速推動AI技術的發(fā)展和應用，由此也形成了新的“南北問題”。

簡·梵·迪克（Jan van Dijk）的循環(huán)因果理論（Causal Loop Theory）強調媒介技術、社會結構、文化和權力之間的相互作用和反饋循環(huán)。該理論提出，社會中的絕對不平等導致資源分配不均，進而造成數字技術獲取和使用的不平等，由此導致社會參與的不平等，這種不平等又進一步加劇了社會絕對不平等和資源的不平等分配，形成了閉合關系。此理論在智能時代仍具有一定的適用性和解釋性。社會不同階層、發(fā)達國家和發(fā)展中國家在AI技術的研發(fā)、應用和創(chuàng)新能力上都存在顯著差異，這種差異不僅加深了國與國之間的不平等，也在全球范圍內加劇了社會和經濟的分層。以ChatGPT和Sora等為代表的生成式AI爆發(fā)式應用，社會各行各業(yè)接入新型智能系統(tǒng)的門檻降低，智能化進程加快。然而，全球具有實力研發(fā)和推廣新型智能系統(tǒng)的主要為科技巨頭企業(yè)，它們在數據、算法和算力方面的優(yōu)勢可能導致“贏者通吃”的局面出現(xiàn)，使得發(fā)展不平衡問題更加突出。

當前，產業(yè)界繼續(xù)主導著AI的前沿研究。最先進的AI模型的訓練成本達到前所未有的高度，例如，OpenAI 的 GPT4 估計花費了7 800 萬美元的計算成本來進行訓練，而 Google 的 Gemini Ultra 的計算成本為 1.91 億美元。斯坦福大學發(fā)布的《2024年人工智能指數報告》顯示，生成式AI領域的投資猛增，2023年達252億美元，生成式AI領域的主要參與者包括 OpenAI、Anthropic、Hugging Face 和 Inflection等都已進行了大量融資。高昂的AI研發(fā)成本和資本密集型的投資模式使得只有少數資金充裕的大型企業(yè)和機構能夠參與最前沿的AI研發(fā)與應用，導致這種不平等的是由社會和政治因素推動的資本邏輯，包括資本集中、市場優(yōu)先權和政策支持等。

技術與社會是相互構建的，技術并非單純由其內在邏輯推動，而是社會力量集合推動的結果。雖然技術是中性的，但僅僅通過分析技術無法把握智能鴻溝的生成機制，我們必須將其放置在更廣泛的社會技術系統(tǒng)背景下才能加以理解。AI技術的發(fā)展和應用深受社會、經濟、政治和文化因素的影響，而技術本身又會反作用于社會結構。這意味著我們應該將智能鴻溝視為社會問題而不僅僅是技術問題，從而進一步思考關于AI的政治經濟學，即智能技術如何與政治、經濟結構和過程相互作用，以及這些互動如何塑造社會的發(fā)展和權力的分配?？死锼埂つ吕杖R爾（Chris Muellerleile）等人發(fā)現(xiàn)，社會的目的往往被擱置于技術手段之下，基于新自由主義的數字主義導致了威權的私有化，而這是通過其與市場邏輯的“選擇親和性”（elective affinity）實現(xiàn)的。隨著AI系統(tǒng)日益復雜和強大，技術基礎設施和大量數據可能會在資本主義或政治動機的驅動下被權力集中的實體濫用。對新自由主義的數字邏輯進行批判正在于揭露數字自由化、私有化、市場化背后的剝奪性，以及數字帝國主義的資本家如何通過建構多元力量遮蔽階級力量重構的實質。此外，社會技術視角還要求考慮技術中嵌入的價值觀和不平等、制度和組織實踐。因此，技術造成的不平等，背后的驅動力依然是社會的和政治的，依然可以通過有效的制度和政策加以引導、糾正和治理。缺乏廣泛社會洞察力的解決方案只會加劇智能鴻溝的風險。

技術造成的不平等深受社會和政治因素的影響，這些因素在AI的地緣政治中尤為明顯。地緣政治因素通過控制技術知識的傳播、設置貿易壁壘或通過跨國監(jiān)管協(xié)議影響技術的全球分布和使用，這意味著國家政策和國際關系直接影響技術資源的獲取和技術發(fā)展的機會，進而影響各國在全球技術競爭中的地位。全球北方與南方之間存在智能鴻溝的根本原因被認為是結構性限制（structural limitations）。AI的大規(guī)模采用需要一個要求嚴格的基礎設施，該基礎設施包含技術基礎設施、模型和工具、數據，以及人才和能力等方面。除此之外，政策和指導方針對于確保在規(guī)范新技術方面的可靠性至關重要。全球60多個國家發(fā)布了AI國家戰(zhàn)略，其中超過70%是發(fā)達國家。美國領先中國、歐盟和英國，成為頂級AI模型的主要來源。2023年，61個著名的AI模型源自美國機構，遠遠超過源自歐盟的21個和源自中國的15個。

AI已經成為全球大國博弈的最大熱點。AI技術的全球布局深受各國政策和地緣政治策略的影響，不同國家的策略反映了它們在全球技術競爭中的不同立場和不同目標。美國期望通過壟斷AI技術優(yōu)勢，繼續(xù)維持科技領域的全球主導權。AI也是美國對華科技戰(zhàn)的焦點。美對華實施了一系列策略，主要集中在限制技術轉移、加強出口控制和推動國內技術創(chuàng)新等方面。美國對出口到中國的高科技產品和材料實施了更嚴格的控制，包括限制某些關鍵半導體設備、高級計算機芯片及AI相關的高科技產品的出口，美國通過外國投資委員會（CFIUS）加強了對中國在美投資的審查，特別是在高科技和AI領域投資的審查。與此同時，美國還推動了一系列內部政策，以加強自身的科技競爭力，如提高公共和私人部門在AI研究與開發(fā)方面的投資。美國國會通過了《芯片法案》（CHIPS Act），提供資金支持國內半導體產業(yè)的發(fā)展，以減少對其他國家的依賴。此外，美國也在加強與其他技術先進國家的合作，以形成一個對抗中國科技崛起的國際陣線，包括與歐盟、日本等國合作，共同制定對華技術出口的限制措施，以及在國際標準制定中抗衡中國的影響力。

五、AI政治化和武器化的全球性后果

計算機、互聯(lián)網和AI是數字時代人類的三大“通用目的技術”。發(fā)軔于20世紀40年代的計算機革命和20世紀60年代的互聯(lián)網革命，在很長時間都遠離政治和地緣博弈，成為全球學術共同體和產業(yè)界共同努力的合作領域。而真正在21世紀10年代爆發(fā)的AI浪潮，卻不幸地在一開始就深度卷入地緣政治，成為美國維護自身科技優(yōu)勢和全球霸權的最重要的武器，這也注定了AI的發(fā)展路徑不會平坦。

AI的政治化和武器化加劇了國際安全和軍備競賽，推動自動化武器系統(tǒng)的發(fā)展，增加了軍事沖突和新型認知戰(zhàn)的風險。中美科技對抗和技術封鎖導致全球創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)分裂，影響國際合作與經濟發(fā)展。AI技術的不平等分配加劇了全球社會經濟不平等，對發(fā)展中國家的沖擊巨大。更為重要的是，AI的地緣政治化使得全球治理面臨挑戰(zhàn)，由于缺乏統(tǒng)一的倫理和法律框架，技術的平穩(wěn)發(fā)展和應用受阻。AI領域的競爭和博弈雖然常被視為中美之間的直接對抗，可以通過“小院高墻”戰(zhàn)略將目標聚焦，但是，實際上，這將造成一系列全球性后果。

第一，對全球產業(yè)鏈和供應鏈的影響廣泛而深遠。美國在AI競爭中通過限制技術出口、重組供應鏈、加強國際合作與競爭及推動技術創(chuàng)新與投資，對全球產業(yè)鏈和供應鏈產生了廣泛而深遠的影響。全球供應鏈正經歷一場重大的調整和重構，科技競爭和合作的動態(tài)也在不斷演變，其中，作為全球領先的圖形處理器（GPU）制造商——英偉達——在中美科技競爭中處于關鍵位置。中美科技競爭對英偉達的產業(yè)鏈和供應鏈帶來了復雜的挑戰(zhàn)和深遠的影響。供應鏈的重組促使全球企業(yè)開始重新審視和重組其供應鏈，并尋求更多元化的供應來源；技術封鎖和標準分裂影響了全球技術標準制定的進程；全球供應鏈的復雜化導致整體成本上升，全球供應鏈的協(xié)調和管理變得更加困難；全球科技合作變得更加謹慎和復雜。

第二，不僅影響了企業(yè)的發(fā)展和競爭，也對全球科技進步和經濟發(fā)展產生了廣泛而深遠的負面影響。應用與服務的開放公平競爭，始終是技術發(fā)展和普及最重要的力量。在一大批創(chuàng)新企業(yè)與老牌企業(yè)的廣泛競爭之下，市場這只“看不見的手”持續(xù)推動著技術的改進、產品的加速迭代以及服務的優(yōu)化升級。但是，科技戰(zhàn)極大地沖擊著開放公平的競爭環(huán)境，導致市場分割、供應鏈不穩(wěn)定、研發(fā)投入分散、創(chuàng)新速度放緩及全球合作減少。要恢復技術發(fā)展的健康生態(tài)，需要各國重新審視合作與競爭的平衡，推動形成更加開放和公平的國際科技環(huán)境。

第三，撕裂了科學共同體的合作，對全球科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)產生負面影響?？茖W共同體始終是技術發(fā)展的基石，也是確保技術普惠全球大眾的“守護神”。但是，中美博弈嚴重撕裂了科學共同體。在科技戰(zhàn)背景下，美國司法部于2018年啟動了“中國行動計劃”（China Initiative），旨在打擊經濟間諜活動。然而，這一計劃也導致了大量與中國有聯(lián)系的學者和研究項目受到調查和起訴。雖然這一計劃在2022年結束，但其影響依然存在，許多大學迫于壓力，終止了與中國的學術合作，并要求相關教授辭職或退休，以避免失去聯(lián)邦政府撥予的研究經費。美國國會和聯(lián)邦政府對大學接受的外國資金，尤其是來自中國的資金進行了嚴格審查。這些措施不僅對中美兩國的學術交流和科技合作產生了深遠影響，也為全球科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)帶來了負面效應。

第四，沖擊AI發(fā)展和全球治理機制的建立。隨著對AI風險的認識增加，從國家到國際組織，相應的標準和倡議也應運而生。以歐盟為例，從《通用數據保護條例》（GDPR）開始，歐盟持續(xù)出臺相關法律法規(guī)，推動AI技術統(tǒng)一規(guī)則的建立。國際組織層面，經濟合作與發(fā)展組織（OECD）發(fā)布了《人工智能原則》，聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）通過了《人工智能倫理問題建議書》，都旨在為全球AI治理提供框架和指導。2023年11月，來自中國、美國、歐盟等28個國家或國際組織的代表共同簽署了《布萊切利宣言》，這成為國際監(jiān)管人工智能的新起點。雖然全球倡議有很多版本，但迄今為止，圍繞AI發(fā)展和治理的全球機制依然缺失。這種缺失不僅影響了對AI風險的有效治理，也阻礙了AI的全球發(fā)展進程。

六、智能效應：被抽走的發(fā)展樓梯和被阻斷的發(fā)展之路

AI代表了一種前所未有的社會契約轉變，它將從根本上重新定義了人與人之間、機構與機構之間及國家與國家之間的關系，影響著社會結構、權力分配和個人自由。最大的智能鴻溝，是國與國之間的鴻溝。AI正在加深國家之間及國家內部的社會、經濟和數字分歧。智能鴻溝最嚴重的后果，還是廣大發(fā)展中國家被各種因素排斥在這一輪智能浪潮之外，這使得監(jiān)管護欄薄弱的中低收入國家陷入癱瘓，面臨更大的不確定性。

智能浪潮將使人類社會經濟固有的發(fā)展模式面臨顛覆性的范式轉變?；谌肆Τ杀竞唾Y源優(yōu)勢的發(fā)展中國家的傳統(tǒng)發(fā)展路徑遭遇阻斷，發(fā)展中國家賴以生存和發(fā)展的向上通道將被智能技術沖擊。特別是隨著發(fā)達國家在AI治理方面愈發(fā)完備，發(fā)展中國家在全球AI競賽中將逐漸落后，并面臨極度脆弱的風險。由于技術能力和治理框架的缺乏，AI將加劇現(xiàn)有的權力結構失衡和社會不平等。當前對AI風險的擔憂引發(fā)了廣泛的討論，然而，其中許多擔憂的觀點主要聚焦于西方，不包括AI可能影響全球南方國家的觀點。同時，AI治理并沒有成為發(fā)展中國家的優(yōu)先事項，他們更關注基本需求和安全。

全球南方地區(qū)，特別是亞非拉地區(qū)在AI技術發(fā)展和應用上面臨的鴻溝主要集中在經濟和基礎設施、教育和技能、數據和技術資源以及政策和治理等方面。東南亞國家之間在AI技術投資和研發(fā)方面存在顯著差距，導致技術發(fā)展不均衡，以及AI政策和治理方面進展不一。新加坡和馬來西亞等國已經制定了詳細的AI戰(zhàn)略和政策，但其他東南亞國家的政策支持和實施力度則較弱。南亞地區(qū)如印度和孟加拉國，雖然互聯(lián)網用戶數量有所增長，但在農村等貧困地區(qū)，數字基礎設施仍然薄弱，高科技投資相對較低，缺乏有效的技術推廣和應用平臺。有效的數據管理和共享機制的缺乏，也使得南亞地區(qū)在AI技術開發(fā)和應用方面受限。非洲開發(fā)銀行報告指出，非洲國家在AI技術投資方面存在嚴重不足，導致技術研發(fā)和應用滯后。聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）的報告指出，非洲的高等教育體系無法滿足AI領域的人才需求。數據資源的匱乏是非洲面臨的一大挑戰(zhàn)，許多國家缺乏高質量的數據集。數據共享機制不健全，數據資源的分散和不統(tǒng)一也使非洲國家在AI技術開發(fā)上面臨重重障礙。多數非洲國家缺乏明確的AI政策和戰(zhàn)略，獲得的政府支持不足，這導致技術發(fā)展的方向不明確。這些問題不僅反映了國家和地區(qū)內部發(fā)展的不均衡，也凸顯了國際合作和全球治理的緊迫性。AI領域面臨挑戰(zhàn)的同時，AI也為亞非拉地區(qū)帶來了機遇。這些機遇包括改變現(xiàn)有的AI實踐使之更加民主化，開發(fā)更加包容的AI系統(tǒng)，以及提高在AI發(fā)展中代表性不足的社區(qū)的參與度。盡管存在差距，但全球南方仍有潛力通過AI實現(xiàn)更廣泛的社會參與和更公平的技術發(fā)展。

其實，智能技術對發(fā)展中國家來說也有著兩條不同的道路可以選擇。其一，智能技術成為發(fā)展中國家遭遇的又一座新的“大山”，是接入鴻溝和素養(yǎng)鴻溝之后再度面對的雪上加霜的境遇。發(fā)展中國家缺乏制定有效的AI治理政策所需的財經、政治和技術資源，特別是在數據管理和保護領域，大型科技公司會利用發(fā)展中國家不具備而其自身擁有的財經、政治和技術資源優(yōu)勢大量收集數據，最終導致出現(xiàn)復雜的經濟、政治和社會問題。其二，智能技術也是幫助發(fā)展中國家實現(xiàn)跨越式發(fā)展的新法寶。發(fā)展中國家可以跨越西方國家從計算機、互聯(lián)網、智能手機、智能物聯(lián)等分階段、分步驟的循序漸進模式，而直接進入智能時代。能力發(fā)展的核心在于獲取、更新和重新培訓人力、組織和政策資源，以適應技術創(chuàng)新的需求，這就要求發(fā)展中國家著力提高自主研發(fā)能力、改革教育體系和優(yōu)化公共服務等。

關于監(jiān)管AI的辯論，迫切需要全球南方國家的參與。讓全球南方國家公平地參與圓桌會議、AI工作組，以及英國政府、亞太經合組織和聯(lián)合國發(fā)起的高級別咨詢機構，將全球南方國家納入這些組織或活動，采取更加包容的態(tài)度，共同推動AI的公平和可持續(xù)發(fā)展，也應該成為主導當前AI話語的國家的目標。在不平等的世界中，AI不應最終加劇排斥以及加劇財富和資源集中的問題。因此，就AI而言，包容性政策應實現(xiàn)雙重目標：確保這項技術的發(fā)展不會加劇社會和經濟不平等，并利用AI來真正減少這些問題。

七、生成式AI背景下智能鴻溝的中國道路選擇

互聯(lián)網作為全球開放一體化的信息基礎設施，已經實現(xiàn)全球2/3人口的聯(lián)網?；赥CP/IP協(xié)議的互聯(lián)網元架構，確保了數字技術創(chuàng)新應用的全球快速傳播與擴散，也同時將網絡犯罪、網絡安全和智能鴻溝等問題高度全球化。如今，AI的機遇、風險和挑戰(zhàn)本質上是全球性的。如果沒有有效的全球機制，智能鴻溝就難以得到有效的治理。

而當今建立全球機制的難度和復雜性，遠遠超過了智能技術本身。若僅是技術性挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)治理機制依然可以有效應對。但是，數字時代類似智能鴻溝這種新的制度性挑戰(zhàn)，越來越難以有效應對和解決。當然，這是困難也是機遇，智能鴻溝作為人類發(fā)展面臨的最大問題之一，也可以成為中國發(fā)展的最大契機之一。作為崛起的新興大國，中國在傳統(tǒng)國際治理中能夠發(fā)揮和施展的空間受到一系列客觀因素的制約，但在智能鴻溝等新問題、新領域，可以更加積極主動地扮演引領性的角色。這種角色，可以通過自下而上與自上而下多維度的組合戰(zhàn)略，系統(tǒng)性地建構和推進。積極推動GDC提出之目標與原則的落地，應該成為中國推動國際治理的重要努力方向，同時，應構建圍繞智能鴻溝問題的系統(tǒng)性戰(zhàn)略體系與舉措。具體而言，在以下方面可以有所作為。

第一，打造中國智能鴻溝的理念和戰(zhàn)略思想體系。智能鴻溝作為人類社會發(fā)展與進步面臨的新問題，對其基礎理論和知識體系的構建，始終是首要任務?；A理論是學科發(fā)展的基石，決定了研究的方向和深度；知識體系則將分散的知識系統(tǒng)化，形成完整的學科框架，促進知識的傳播和應用。為世界提供智能鴻溝的基礎理論和知識體系，應該成為中國構建自主知識體系的重要突破領域之一。

第二，出臺并實施中國AI全球化戰(zhàn)略。將AI作為“一帶一路”建設新的重點，結合數字基礎設施建設，具有歷史性的意義。中國AI戰(zhàn)略最大的突破在于從過去習慣的固有的“14億人思維”走向“80億人思維”，從專注于國內到將視野和格局擴展至全球。將全球市場的拓展及全球智能鴻溝的應對，作為中國AI戰(zhàn)略的核心內容。

第三，加速做強中國體系的AI產業(yè)鏈。智能革命建立在一系列智能技術的突破之上，也就是強大的AI產業(yè)鏈之上。中國在智能鴻溝領域的話語權和行動力，必須建立在強大的技術和產業(yè)基礎之上。智能產業(yè)鏈涉及諸多具有市場性、外部性和公共性等的多層次內容，有的適合發(fā)揮市場力量，有的適合由政府起作用。比如，當今面臨的“卡脖子”問題也即智能競爭最核心的AI算力問題，就適合發(fā)揮舉國優(yōu)勢來應對。加大AI芯片投資力度，充分助力市場龍頭作用的發(fā)揮，積極調動廣泛的社會力量，推動AI算力基礎設施化、算法公共產品化、數據共享普惠化的“三化”戰(zhàn)略。

第四，做亞非拉發(fā)展中國家的助力者，走出一條中國特色的數字全球化之路。在這一輪智能浪潮中，歐美國家再度迎來擴大領先優(yōu)勢的契機，這使得亞非拉國家的發(fā)展面臨更大的阻力和難度。目前，亞非拉國家網民占全球網民的3/4，亞非拉國家未上網網民占全球未上網網民的95%左右。中國體系成為亞非拉追趕上智能浪潮的希望所在。對中國來說，這既是中國互聯(lián)網領軍全球的重要路徑，也成為助力亞非拉解決智能鴻溝的關鍵力量。

第五，對外擴大朋友圈，以智能鴻溝理念和戰(zhàn)略動員團結國際社會大多數的力量。借助聯(lián)合國GDC推出的契機，與歐洲國家充分協(xié)調與合作，充分調動聯(lián)合國、聯(lián)合國教科文組織、國家電信聯(lián)盟等現(xiàn)有全球性機構，推動智能鴻溝領域形成全球戰(zhàn)略。一方面，需要強化區(qū)域國別研究，提出有的放矢、有針對性的AI國際戰(zhàn)略；另一方面，要從智能時代全球新型公共物品供給的角度，形成全局性戰(zhàn)略支撐能力。美國等西方國家雖然將不斷強化針對中國的遏制與圍堵，但是，我們依然應該善用軟實力和巧實力，不懈地創(chuàng)造合作機會，敢于進取，提升博弈能力。數字時代的國際博弈，最終是一個國家能夠最大限度團結各方力量的“網絡”力量的博弈。

第六，對內動員政府、學術界、產業(yè)界等社會各界，形成中國自身應對智能鴻溝的最佳實踐、系統(tǒng)方案方法和支撐性的制度體系，為形成應對智能鴻溝的中國方案打好基礎。中國本身因為區(qū)域差別而形成了智能技術應用的鮮明的差序結構，如有對標西方發(fā)達國家的一線城市，對標新興國家的二三四線城市，以及對標亞非拉發(fā)展中國家的廣大農村地區(qū)，三個層次都具有相當的規(guī)模，為理解智能鴻溝的生成與表現(xiàn)、應對與解決，提供了全譜系的試驗場。智能鴻溝問題的國內國外“雙循環(huán)”聯(lián)動具有戰(zhàn)略性價值和意義。

當然，在越來越急促的技術浪潮和越來越激烈的地緣政治博弈下，解決人類智能鴻溝問題的中流砥柱依然是全球學術共同體。因為，一方面，學術界是智能時代新型知識的核心供給者，研究和破解需要學術共同體多學科的聯(lián)動。另一方面，全球學術共同體與互聯(lián)網類似，有著天然的全球一體化特性，既是全球溝通與協(xié)作的基礎性力量，也是人類共同利益的重要維護者。相信隨著GDC的順利通過，智能鴻溝必將成為全球學術界和人類社會共同關注的熱點，解決智能鴻溝問題也能夠確保AI技術發(fā)展始終保持真正造福全人類的初心。

方興東：浙江大學傳媒與國際文化學院常務副院長，求是特聘教授、博士生導師。鐘祥銘：浙江傳媒學院新聞與傳播學院助理研究員

摘自《湖南師范大學社會科學學報》

“湘刊·傳播研究”欄目由《華聲·傳播觀察》雜志主辦

作者：方興東 鐘祥銘

責編：羅嘉凌

一審：黃帝子

二審：蘇露鋒

三審：黃柏禹